Ngày 30.6, Meituan đã giới thiệu LongCat-2.0, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới mà công ty tuyên bố có hiệu năng tương đương Gemini 3.1 Pro do Google phát hành vào tháng 2.
Các mô hình ngôn ngữ lớn là nền tảng công nghệ đứng sau chatbot và nhiều công cụ AI khác. Mô hình càng có nhiều tham số thì khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp càng cao.
Theo Meituan, LongCat-2.0 là mô hình AI đầu tiên trong ngành có hơn 1.000 tỉ tham số được huấn luyện hoàn toàn và vận hành trên một cụm gồm 50.000 chip do Trung Quốc sản xuất.
Tuy nhiên, công ty không tiết lộ các chip được sử dụng trong quá trình huấn luyện do nhà sản xuất Trung Quốc nào cung cấp.
Thông báo này được xem là một cột mốc quan trọng đối với ngành AI của Trung Quốc bởi việc huấn luyện các mô hình AI có sức cạnh tranh bằng lượng dữ liệu khổng lồ đòi hỏi những bộ xử lý sở hữu năng lực tính toán rất mạnh.
Các mô hình AI chủ lực của những phòng nghiên cứu AI khác tại Trung Quốc, trong đó có DeepSeek và Zhipu, hiện có thể thực hiện giai đoạn suy luận trên các chip do các doanh nghiệp nội địa như Huawei sản xuất. Tuy nhiên, suy luận là quá trình tiêu tốn ít tài nguyên tính toán hơn nhiều so với huấn luyện mô hình.
Meituan cho biết, nhóm nghiên cứu AI của công ty bắt đầu thử nghiệm sử dụng chip nội địa từ năm 2023 và hiện đã chứng minh có thể tiến hành huấn luyện các mô hình AI quy mô lớn trên các cụm máy tính nội địa.
Meituan cũng đã đầu tư vào nhiều doanh nghiệp bán dẫn nội địa của Trung Quốc, trong đó có Moore Threads và MetaX. Cổ phiếu của cả hai công ty đều tăng mạnh sau khi lên sàn chứng khoán trong những tháng gần đây.
